Etiqueta: Vehículos autónomos

Google continúa con su apuesta por tener su vehículo autónomo listo para 2020, y eso implica aumentar la cantidad de fuentes de datos para perfeccionar el sistema de navegación autónoma. Irremediablemente pasa por poner cada vez más coches en carretera, y actualmente tiene 48 coches en las carreteras de California y Texas, según el informe de octubre de la compañía.

Dentro de la casuística de situaciones ante las que puede encontrarse un conductor, ya sea persona física o virtual, se encuentran aquellos terribles escenarios donde intentar salvar la vida de uno de los autores involucrados supone guiar a la muerte a otro(s) y viceversa. Desde el punto de vista tecnológico, programar que el coche actúe de una manera o de otra no entraña mayor dificultad, pero desde el filosófico es una cuestión de gran calado.

Elon Musk y su compañía de coches, Tesla Motors, han estado centrados en mejorarlos a base de actualizaciones del software de sus sistemas. Es la gran diferencia entre Tesla y otros coches que están a la venta, ya que pueden distribuirlas fácilmente sin tener que llamar a talleres a los dueños.

El pasado mes de mayo, la compañía Daimler comenzó las pruebas del Freightliner Inspiration Truck en EE. UU., un camión con conducción autónoma mediante su sistema Highway Pilot. En aquel momento dijeron que lo probarían también en las carreteras alemanas, y finalmente han conseguido el permiso para hacerlo en el estado federado de Baden-Wurtemberg.

Antes de 2020 las compañías tecnológicas quieren demostrar que la conducción autónoma de vehículos es posible. Pero sobre todo, que es segura, y además de tener a Google, Uber, Tesla Motors e incluso Apple desarrollando proyectos de conducción autónoma, existen otras empresas qe también quieren probar suerte.

Google Auto cuenta con un nuevo presidente, pero no son las únicas novedades en el terreno de los vehículos autónomos de Google que hay. Por un lado, la compañía ha anunciado su intención de expandir la producción de los coches autónomos, y se van a contar por centenares para poder realizar pruebas más o fondo y en un futuro una posible producción en masa del modelo.

Los actuales sistemas de navegación autónoma de vehículos precisan de conocer su posición en todo momento y confrontarlo con los mapas que tiene descargados de manera local. Esos mapas incluyen información sobre los tramos por los que puede circular, en qué dirección y otra información útil que reciba en tiempo real, pero en última instancia necesita tener una información altamente precisa de su ubicación para evitar que se ubique en un carril con un sentido equivocado.

La división de coches autónomos de Google es una en la que la compañía está centrando cada vez más la mirada. La compañía de Mountain View acaba de reclutar a un veterano de la industria de la automoción como presidente de la división Google Auto.

Los coches autónomos son el futuro, o al menos eso es lo que están vendiendo compañías como Google, Uber o Nvidia que están inmersas en la investigación de sistemas de navegación para vehículos autónomos. Una de sus componentes más importantes es el LIDAR, o sistema de detección de objetos cercanos por iluminación láser.

Google sigue desarrollando la tecnología detrás de su coche autónomo, sobre todo en lo referente a dotarle de inteligencia suficiente como para poder circular completamente sólo. Eso incluye sin ocupante, y es como ya está circulando en la ciudad de Austin, Texas.