NVIDIA ha añadido a las RTX 40 y 50 la capacidad de que DLSS funcione con un modelo con transformadores, como los usados por las actuales IA como ChatGPT, en lugar de una red neuronal convolucional (CNN) tradicional. Eso ha supuesto un gran salto en la calidad de imagen porque es capaz de reconstruir y añadir mucho más detalle a los fotogramas escalados. Ahora que FSR 4 ya está aquí con las RX 9000, esta ya por fin incluye un escalado por IA que usa una CNN propia de AMD, y por tanto la calidad de imagen es bastante mejor. Así lo ha atestiguado Digital Foundry en un análisis en vídeo.
FSR 3 añade bastantes artefactos y no controla bien ciertas situaciones, pero al final no hace mal su trabajo. Tras varias actualizaciones, FSR 3.1 es bastante bueno para no usar IA. Ahora FSR 4, con la ayuda de una red neuronal, consigue reconstruir mejor los detalles y, como DLSS con el modelo de CNN, es buena en cuanto a calidad. De hecho, supera ligeramente a ese modelo de NVIDIA. Lo que no puede superar es al modelo de transformadores porque, bueno, es como la noche y el día, son dos formas totalmente distintas de abordar el tema de las redes neuronales.
En el vídeo se puede ver bien la comparativa, y el resultado es que AMD está a la altura de lo esperado con FSR 4. Como he dicho varias ocasiones con DLSS 4 y su modelo de transformadores, para ver realmente la diferencia en calidad de imagen hay que comparar imágenes estáticas. Probé mientras jugaba en el análisis de la RTX 5080 en un monitor de 27 pulgadas UHD de 144 Hz el modelo de CNN y el de transformadores, y no noté casi diferencia porque con imágenes en movimiento es complicado notarlo, y sobre todo en monitores de alta densidad de píxeles.
Tuve que ir buscando cosas específicas para comprobarlo y prestando atención a esos detalles, que no es lo que vas haciendo mientras estás jugando. Así que el modelo de transformadores es innegable que mejora mucho la calidad de los fotogramas, pero no se va a notar la diferencia en la práctica. Al menos no puedo decir que la haya notado jugando. Por tanto, FSR 4 con su modelo con red neuronal me parece estupendo y suficiente para la inmensa mayoría de jugones.
